¿Por qué UniPiloto?
• Le proporcionaremos conceptos y herramientas para el aprovechamiento de big data y analítica; para que tenga la capacidad de vislumbrar su potencial impacto directo sobre los resultados de una organización a partir del análisis de información clave para soportar el accionar en el marco de los objetivos de negocio. Así mismo, contribuir en el desarrollo de las destrezas y habilidades para el aprovechamiento de datos en diferentes escalas para que sean aprovechados en proyectos/iniciativas/actividades enfocados a fortalecer la estrategia del negocio a partir de la explotación de los datos.
Todos los derechos reservados © 2019
Universidad Piloto de Colombia
Sede Bogotá
Carrera 9 No. 45A - 44
Conmutador: (1) 332 29 00
Línea gratuita nacional: 01 8000 110452
PBX de Posgrados: 232 4122
Universidad Piloto de Colombia
Seccional Alto Magdalena - Girardot
Carrera 19 No. 17 - 23
Conmutador Girardot: (1) 836 0600
Admisiones Girardot: 320 454 4348
Corporación Universidad Piloto de Colombia, Institución de Educación Superior Privada, sin ánimo de lucro, con personería jurídica reconocida mediante Resolución número 3681 del 27 de noviembre de 1962 expedida por el Ministerio de Educación Nacional.
• Le proporcionaremos conceptos y herramientas para el aprovechamiento de big data y analítica; para que tenga la capacidad de vislumbrar su potencial impacto directo sobre los resultados de una organización a partir del análisis de información clave para soportar el accionar en el marco de los objetivos de negocio. Así mismo, contribuir en el desarrollo de las destrezas y habilidades para el aprovechamiento de datos en diferentes escalas para que sean aprovechados en proyectos/iniciativas/actividades enfocados a fortalecer la estrategia del negocio a partir de la explotación de los datos.
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• Le proporcionaremos conceptos y herramientas para el aprovechamiento de big data y analítica; para que tenga la capacidad de vislumbrar su potencial impacto directo sobre los resultados de una organización a partir del análisis de información clave para soportar el accionar en el marco de los objetivos de negocio. Así mismo, contribuir en el desarrollo de las destrezas y habilidades para el aprovechamiento de datos en diferentes escalas para que sean aprovechados en proyectos/iniciativas/actividades enfocados a fortalecer la estrategia del negocio a partir de la explotación de los datos.
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Diplomado en
Big Data y Analytics
Snies:
Resolución de Alta Calidad: ############
Vigencia: #########
¿Por qué estudiar este Diplomado?
• Le proporcionaremos conceptos y herramientas para el aprovechamiento de big data y analítica; para que tenga la capacidad de vislumbrar su potencial impacto directo sobre los resultados de una organización a partir del análisis de información clave para soportar el accionar en el marco de los objetivos de negocio. Así mismo, contribuir en el desarrollo de las destrezas y habilidades para el aprovechamiento de datos en diferentes escalas para que sean aprovechados en proyectos/iniciativas/actividades enfocados a fortalecer la estrategia del negocio a partir de la explotación de los datos.
A futuro:
Al finalizar el Diplomado, habrá desarrollado las capacidades para:
• Identificar los conceptos básicos sobre big data y analítica.
• Determinar la metodología idónea para un proyecto analítico.
• Identificar proyectos de big data y analítica en la organización.
• Establecer los objetivos de los proyectos analíticos.
• Conocer y profundizar en los conceptos de experiencia de cliente.
• Diseñar y estructurar las bases de datos para contribuir en la gestión del CRM Analítico.
• Desarrollar análisis de la información para el mejoramiento de los procesos de calidad de datos. Interpretar información resultado del análisis de tipo descriptivo e inferencial.
Un paso adelante con UniPiloto
SNIES No.
VIGILADA MINEDUCACIÓN
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Big Data y Analytics
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• Le proporcionaremos conceptos y herramientas para el aprovechamiento de big data y analítica; para que tenga la capacidad de vislumbrar su potencial impacto directo sobre los resultados de una organización a partir del análisis de información clave para soportar el accionar en el marco de los objetivos de negocio. Así mismo, contribuir en el desarrollo de las destrezas y habilidades para el aprovechamiento de datos en diferentes escalas para que sean aprovechados en proyectos/iniciativas/actividades enfocados a fortalecer la estrategia del negocio a partir de la explotación de los datos.
A futuro:
Al finalizar el Diplomado, habrá desarrollado las capacidades para:
• Identificar los conceptos básicos sobre big data y analítica.
• Determinar la metodología idónea para un proyecto analítico.
• Identificar proyectos de big data y analítica en la organización.
• Establecer los objetivos de los proyectos analíticos.
• Conocer y profundizar en los conceptos de experiencia de cliente.
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Big Data y Analytics
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• Le proporcionaremos conceptos y herramientas para el aprovechamiento de big data y analítica; para que tenga la capacidad de vislumbrar su potencial impacto directo sobre los resultados de una organización a partir del análisis de información clave para soportar el accionar en el marco de los objetivos de negocio. Así mismo, contribuir en el desarrollo de las destrezas y habilidades para el aprovechamiento de datos en diferentes escalas para que sean aprovechados en proyectos/iniciativas/actividades enfocados a fortalecer la estrategia del negocio a partir de la explotación de los datos.
A futuro:
Al finalizar el Diplomado, habrá desarrollado las capacidades para:
• Identificar los conceptos básicos sobre big data y analítica.
• Determinar la metodología idónea para un proyecto analítico.
• Identificar proyectos de big data y analítica en la organización.
• Establecer los objetivos de los proyectos analíticos.
• Conocer y profundizar en los conceptos de experiencia de cliente.
• Diseñar y estructurar las bases de datos para contribuir en la gestión del CRM Analítico.
• Desarrollar análisis de la información para el mejoramiento de los procesos de calidad de datos. Interpretar información resultado del análisis de tipo descriptivo e inferencial.
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